日本的道路橋梁有5年1次定檢義務。然而全國共有72萬座橋梁需定檢，執行人員不足。NEC使用衛星測得的位移數據、配合獨立AI預測做出橋的位移模型。檢測出過去難以點檢的「異常變形量」，以發現可能引發橋梁崩塌的重大損傷。
日本電子與資訊科技公司NEC，6日發表開發出一種透過人造衛星的合成孔徑雷達（SAR,syntheticapertureradar）、使用遙測配合人工智慧（AI）技術，找出橋梁微小異常的技術。該技術能夠以mm為單位，檢測出過去難以點檢的「異常變形量」，以發現可能引發橋梁崩塌的重大損傷。
NEC表示，該技術使用衛星測得的位移數據、配合讓獨立的AI學習橋的構造與氣溫變化等資訊，做出橋的位移預測模型。透過該模型，只要在點檢期間分析從衛星遙測取得的位移數據，就能發現可能引起重大事故的異常變形量（異常なたわみ）。
目前，日本對於經年劣化的道路橋梁等結構工程，有5年1次的定檢義務。然而日本全國共有72萬座需要點檢的橋梁，可執行作業的專業人員不足，亟須開發更高效率化的方法、或替代性的新技術。
本技術由於是結合衛星遙測與AI科技，不但可以一次針對複數的橋梁偵測到目視無法發現的異常變形量，對於難以靠近目視確認的河面、跨海、山谷等橋梁也能提高點檢效率。而且由於能用遠端確認，因此在規定的定期點檢之外，也能持續針對已有風險的橋梁優先點檢。
橋梁點檢的困難之處，在於橋梁原本就會受到結構與溫度等因素的影響而變化，因此很難設定判斷異常與否的閾値（Threshold）。而本技術已先使用衛星資料與NEC獨立開發AI做出位移模型、可以知道「正常的狀態」為何，只要實際發生的位移與預測大幅不同，就可視作異常變形量。
NEC以這套模型對照2021年10月崩塌的和歌山縣紀之川「六十谷水管橋」案例，確認從崩塌兩年前起的一系列衛星照片。結果發現跟其他跨距比起來，崩塌處的跨距從崩塌1年前開始，就持續觀測到可視為崩塌前兆的1.5倍大位移，由此得知橋梁最後會崩塌。
NEC目標在2025年可以將這套技術產品化，推動包含橋梁等結構工程基礎設施管理的數位轉型。
全文引用自：https://www.inside.com.tw/article/28213-nec-sar-ai-bridge
作者：2022-07-08 INSIDE 湯皓茹 核稿編輯/Mia
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